Jonas Alle

Lehr- und Forschungsassistent

M.Sc., Doktorand

Anschrift: An der Weberei 5, 96047 Bamberg
Raum: WE5/04.090

Sprechstunde:

ist nach Vereinbarung per Email m?glich

Biographie:

Jonas Alle ist ein engagierter Doktorand an der Otto-Friedrich-Universit?t Bamberg, der sich seit 2024 auf das Gebiet des Explainable Machine Learning (xAI) konzentriert. Jonas hat einen Master-Abschluss in Computational Engineering mit den Schwerpunkten Deep Learning und Computational Materials Science, den er an der Friedrich-Alexander-Universit?t Erlangen-Nürnberg erworben hat. Au?erdem absolvierte er einen Bachelor in Angewandter Mathematik und Physik an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule in Nürnberg, wo er sich auf Dynamische Systeme und Maschinelles Lernen konzentrierte.

Seine derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Untersuchung des Informationsflusses durch tiefe neuronale Netze, wobei er die Perspektiven der Geometrie, der Wahrscheinlichkeit oder der mathematischen Strenge nutzt, um letztendlich eine zuverl?ssige und robuste Unsicherheitsabsch?tzung mit Bayes'schen neuronalen Netzen zu erreichen.

Vor seinem Promotionsstudium sammelte Jonas wichtige Erfahrungen als studentische Hilfskraft am Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS), Entwicklungszentrum für R?ntgentechnik. Dort entwickelte er tiefe neuronale Netze für Semantik- und Instanzsegmentierungsaufgaben für rekonstruierte 3D-Bilder von CT-Scans. In seiner Bachelorarbeit besch?ftigte er sich mit der Segmentierung von Pflanzenwurzeln mittels Convolutional Neural Networks und der Entwicklung eines adaptiven und effizienten Inferenzalgorithmus. In seiner Masterarbeit untersuchte er Techniken zur Unsicherheitsabsch?tzung für Deep-Learning-Modelle und integrierte sie in ein dynamisches Flood-Filling-Framework zur Instanzsegmentierung von XXL-CT-Daten.

Jonas hat sich im Jahr 2023 an verschiedenen au?erschulischen und beruflichen Entwicklungsaktivit?ten beteiligt. Er nahm an dem KI-Sicherheits-Bootcamp ?Machine Learning for Good“ in Paris teil und besuchte den achtw?chigen KI-Ausrichtungskurs von BlueDot Impact. Er besuchte auch die Probabilistic Numerics Spring School an der Eberhard Karls Universit?t in Tübingen.

Au?erhalb der akademischen Welt hat Jonas eine Leidenschaft für Musik. Er besucht h?ufig Konzerte und entdeckt neue Künstler aus verschiedenen Genres wie Rock, Metal und Folk. Au?erdem genie?t er das Bouldern in der Halle.

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