Schocks und Unzufriedenheit: Die Hauptgründe für das Beenden der Nutzung einer Plattform

Beschreibung

Eine Vielzahl an Unternehmen generiert ihre Einkünfte abh?ngig von der Nutzerzahl über Abonnements (z.B. Spotify, Netflix) oder Werbung (z.B. Facebook, Twitter). Der Verlust von Nutzenden oder Abonnenten wirkt sich demnach negativ auf die Wirtschaftlichkeit dieser Unternehmen aus; sei es direkt, via weniger Einnahmen über Abonnements, oder indirekt, via weniger Werbeeinnahmen. Um die Wettbewerbsf?higkeit der auf diese Einnahmen angewiesenen Unternehmen nachhaltig zu sichern, ist es essenziell zu verhindern, dass Personen ihre Nutzung einstellen.

Bestehende Forschung erkl?rt das Einstellen der Nutzung von digitalen Technologien als das Ergebnis der Wahrnehmungen und Emotionen von Nutzenden. Insbesondere die Unzufriedenheit wird hierbei als Erkl?rung dieses Verhaltens herangezogen. Dieses von der DFG gef?rderte Projekt erweitert bisherige Erkl?rungsans?tze, indem es verdeutlicht, dass einschneidende, disruptive Ereignisse, auch als Schocks bezeichnet, dazu führen k?nnen, dass Nutzende unabh?ngig von ihrer Zufriedenheit die Nutzung einer digitalen Technologie einstellen. Beispielsweise kann die Geburt eines Kindes dazu führen, dass Nutzende weniger Zeit für Netflix haben und ihr Abonnement kündigen, obwohl sie mit dem Dienst generell zufrieden sind.

Das Ziel dieses Projektes war es, ein theoretisches Verst?ndnis zu entwickeln, weshalb Personen die Nutzung von digitalen Technologien beenden. Der Fokus liegt hierbei insbesondere auf der Relevanz von Schocks (z.B. Geburt eines Kindes, Jobwechsel, Ver?ffentlichung privater Daten im Internet), und wie diese dazu führen, dass Personen ihre üblichen Routinen unterbrechen und die Nutzung einer digitalen Technologie einstellen.

Ergebnisse

Ein zentrales Ergebnis ist, dass die Einstellung der IS-Nutzung nicht nur auf Unzufriedenheit zurückzuführen ist. Vielmehr existieren unterschiedliche Pfade, die zur Einstellung eines Dienstes oder zum Wechsel zu einem alternativen Dienst führen.  Die Forschung identifiziert neun solcher Pfade, von denen sechs durch Schocks und drei durch Unzufriedenheit ausgel?st werden. So kann die Nutzung eines Partnervermittlungsdienstes durch den Schock einer erfolgreichen Partnersuche beendet werden, aber auch durch die Unzufriedenheit, über l?ngere Zeit keinen passenden Partner zu finden (Maier et al., 2024).

Entgegen der Annahme, dass Schocks nur negative Folgen haben, zeigt unsere Forschung auch, dass sie die IS-Nutzung f?rdern k?nnen. So führte die COVID-19-Pandemie zu einer erh?hten Interaktion mit Chatbots, da sie eine sichere Alternative zum pers?nlichen 188bet亚洲体育备用_188体育平台-投注*官网 boten (Meier et al., 2024a).

Um die vielf?ltigen Einflüsse von Schocks systematisch zu erfassen, wurde im Projekt eine Taxonomie von Schocks entwickelt. Diese klassifiziert Ereignisse anhand ihrer Art (z. B. privat, technologisch), Vorhersehbarkeit (erwartet/unerwartet), Valenz (positiv/negativ) und Dringlichkeit (hoch/niedrig). Die Taxonomie bietet eine Grundlage für zukünftige Forschung und hilft Organisationen, die Auswirkungen von Schocks gezielter zu analysieren und abzumildern (Meier et al., 2023). Sie zeigt konkrete M?glichkeiten für zukünftige Forschung zu Schocks auf: Unterscheiden sich positiv (z.B. Geburt eines Kindes) und negativ wahrgenommene Schocks (z.B. Trennung) in ihrem Einfluss auf Nutzerverhalten? L?sst die Wirkung von Schocks nach einer gewissen Zeit nach? Welcher Personentyp ist für Schocks mehr oder weniger anf?llig? Wann nehmen Nutzende ein bestimmtes Ereignis als Schock war?

Ausgew?hlte Ver?ffentlichungen

• Meier, M. and Maier, C. (2023)
  From stocks to ETFs: Explaining retail investors’ migration behavior
  Internet Research (33:4), 1249-1275
• Meier, M., Maier, C., Thatcher, J.B., and Weitzel, T. (2023)
  Shocks and IS User Behavior: A Taxonomy and Future Research Directions
  Internet Research (33:3), 853-889
• Meier, M., Maier, C., Thatcher, J. B., and Weitzel, T. (2024a)
  Chatbot Interactions: How Consumption Values and Disruptive Situations Influence Customers’ Willingness to Interact
  Information Systems Journal (ISJ), (34:5), 1579-1625
• Meier, M., Maier, C., Thatcher, J.B., and Weitzel, T. (2024b)
  Cooking a telework theory with causal recipes: Explaining telework success with ICT, work and family related stress
  Information Systems Journal (ISJ), (34:4), 1068-1115
  1st Runner-Up for the AISD First Award 2024, Top Cited Article in ISJ
• Maier, C., Laumer, S., Sun, H., Thatcher, J., Weitzel, T. (2024)
  Proposing Shocks and Dissatisfaction to Explain Quitting and Switching: An Image Theory Perspective
  Journal of the AIS (JAIS), (25:2), 362-406